Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları
- Dersin Düzeyi: Lisans
- Tasarlanan Ders Kodu: EĞTY 432
- Öğretim Türü: Örgün Öğretim (Normal Öğretim)
- Dersin Kapsamı: Teorik ve Uygulama
- Akademik Yıl: 2024 - 2025
-
Ders İçeriği:
Dersin Genel Amacı: Bu ders, yapay zekanın eğitim alanındaki rolünü kapsamlı bir biçimde incelemeyi amaçlar. Yapay zeka tanımı ve tarihçesi üzerinden yola çıkarak, yapay zeka türleri ve öğeleri üzerinde durulacak; eğitimde yapay zeka uygulamaları, büyük veri ve öğrenme analitikleri gibi konular ele alınacaktır. Uzman sistemler ve zeki öğrenme sistemleri aracılığıyla yenilikçi eğitim stratejileri geliştirilecek, uyarlanabilir öğrenme ve ölçme tasarımının önemi vurgulanacaktır. Ayrıca, yapay zekanın eğitimdeki kullanımıyla ilgili etik sorumluluklar ve bu teknolojilerin potansiyel riskleri de tartışılacaktır. Dersin sonunda, yapay zeka uygulamalarının eğitim süreçlerine entegrasyonu ve etkili öğrenme ortamları oluşturma konularında bilgi ve beceriler kazanılması hedeflenmektedir.
Planlanan Öğrenme Çıktıları ve Alt Beceriler: Bu dersin sonunda öğrencilerin şu konularda yetkin olmaları beklenmektedir: 1. Yapay Zeka kavramını ve bileşenleri açıklar 2. Eğitimde kullanılan Uzman Sistemlerin neler olduğunu bilir ve kullanır 3. Zeki Öğrenme Sistemlerini tanımlar ve kullanır 4. Uyarlanabilir Öğrenme ve Ölçme kavramlarını bilir 5. Büyük veri ve öğrenme analitikleri gibi kavramları açıklar 6. Yapay zeka araçlarının eğitimde nasıl kullanılacağını bilir.
Haftalık ders konuları:
1 . Hafta Yapay Zekanın Temelleri
2 . Hafta Eğitimde Yapay Zekanın Rolleri ve Eğitsel Yapay Zeka Uygulamaları
3 . Hafta Yapay Zeka Teknolojisinin Kullanıldığı Yeni Nesil Öğretim Materyalleri
4 . Hafta Okullarda Yapay Zeka Öğretimi
5 . Hafta Eğitimde Yapay Zeka Uygulamalarına İlişkin Yaklaşımlar ve Modeller
6 . Hafta Karar Ağaçlarının Ölçme Aracı Geliştirmeye Katkısı
7 . Hafta Eğitsel Veri Madenciliğinin Örnek Bir Uygulama ile Değerlendirilmesi
8 . Hafta Makine Öğrenmesi ve Eğitim Sistemine Getirdikleri
9 . Hafta Eğitimde Yapay Zeka Çalışmaları: Araştırma Eğilimleri, Karşılaşılan Zorluklar ve Çözüm Önerileri
10. Hafta Makine Öğrenmesi ile Tahmin: Akademik Başarı Örneği
11. Hafta Ölçme ve Değerlendirmede Yapay Zeka Kullanımı ve Yabancı Dil Öğretimi Örnekleri
12. Hafta Öğretmen Adaylarının Teknopedagojik Eğitim Yeterliklerinin Birliktelik Kuralı ile Değerlendirilmesi
13. Hafta Tıp Eğitiminde Yapay Zeka
14. Hafta Karşı Olgusal Etkinin Tahmin Edilmesi: Sentetik Kontrol Yöntemi
15. Hafta Yarıyıl Sonu Sınavı