Lojistikte Büyük Veri ile Operasyonel Verimlilik: E-Ticaret Sektörü Üzerine İnceleme
14. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi, Kütahya, Türkiye, 22 Mayıs - 24 Kasım 2025, ss.41-50, (Tam Metin Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
- Basıldığı Şehir: Kütahya
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.41-50
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Maltepe Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
E-ticaret sektörü son yıllarda küresel ölçekte hızlı büyümüş, özellikle COVID-19 sonrası artan çevrimiçi alışveriş alışkanlıkları lojistik süreçler üzerinde ciddi baskı yaratmıştır. Bu durum, firmaların lojistik operasyonlarında daha hızlı, doğru ve verimli çözümler aramasına yol açmıştır. Ortaya çıkan yeni ihtiyaçlar, büyük veri teknolojilerinin kullanımını kaçınılmaz kılmıştır. Büyük veri; yüksek hacimli, çeşitli ve hızla üretilen verilerin analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Lojistik faaliyetlerde büyük veri kullanımı; talep tahmini, depo yerleşim optimizasyonu, rota planlaması ve müşteri davranışı analizi gibi alanlarda önemli avantajlar sunmaktadır. E-ticaret açısından ise müşteri memnuniyetini artırma, teslimat sürelerini kısaltma ve maliyetleri düşürme imkânı vermektedir. Bu çalışma, kavramsal bir örnek olay yaklaşımıyla seçilen bir e-ticaret firmasının lojistik süreçlerinde büyük verinin uygulama alanlarını inceleyerek sektör için uygulamaya dönük çıkarımlar sunmaktadır.
In recent years, the e-commerce sector has expanded rapidly on a global scale, and the surge in online shopping habits following the COVID-19 pandemic has placed considerable pressure on logistics processes. This situation has prompted firms to seek faster, more accurate, and more efficient solutions in their logistics operations. The emerging requirements have rendered the use of big data technologies inevitable. Big data is an approach that enables the analysis of large-volume, diverse, and rapidly generated data to produce meaningful insights. In logistics activities, big data offers significant advantages in areas such as demand forecasting, warehouse layout optimization, route planning, and customer behavior analysis. From an e-commerce perspective, it facilitates higher customer satisfaction, shorter delivery times, and lower operational costs. This study adopts a conceptual case study approach to examine the application areas of big data in the logistics processes of a selected ecommerce company and to provide practice-oriented implications for the sector.