MRI VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Creative Commons License

Kuşman S.

MALTEPE ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEK OKULU DİSİPLİNLER ARASI AKADEMİ VE SEKTÖR ÇALIŞMALARI SEMPOZYUMU, İstanbul, Türkiye, 8 - 09 Mayıs 2025, ss.21-22, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.21-22
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • Maltepe Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

MRI VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI ÖZET Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI), tıpta önemli bir tanı aracı olarak, insan vücudunun yüksek çözünürlüklü görüntülerini elde etmeye olanak tanır. Ancak, MRI görüntülerinin analizi, zaman alıcı, karmaşık ve uzmanlık gerektiren bir süreçtir. Son yıllarda, yapay zeka (YZ) teknolojileri, özellikle derin öğrenme algoritmalarının kullanımıyla, bu süreci hızlandırarak ve doğruluğu artırarak büyük bir potansiyel sunmaktadır. Bu bildiride, MRI teknolojisinin temel prensipleri ve yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanındaki entegrasyonu ele alınmaktadır. Yapay zeka, MRI görüntülerinde otomatik segmentasyon, hastalık tespiti, görüntü iyileştirme ve anormalliklerin tanımlanması gibi çeşitli uygulamalar için kullanılarak, klinik karar destek sistemlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka, özellikle kanser, beyin hastalıkları, kardiyovasküler rahatsızlıklar gibi alanlarda tanı sürecini daha hızlı ve doğru hale getirdiği gösterilmektedir. Makale, yapay zekanın MRI görüntülerindeki doğruluğunu artırma yöntemleri ve eğitim süreçlerini de incelemektedir. Yapay zeka algoritmalarının büyük veri setleri üzerinde eğitilmesi, daha doğru teşhislerin elde edilmesini sağlamakta, ayrıca görüntülerin kalitesini artırarak, daha net sonuçlar elde edilmesine olanak tanımaktadır. Bununla birlikte, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde yaygın kullanımı, bazı zorlukları da beraberinde getirmektedir. Etik ve güvenlik sorunları, algoritmaların doğruluğunun garanti edilmesi, veri gizliliği ve klinik entegrasyon gibi konular, bu teknolojilerin daha geniş bir şekilde benimsenmesinin önündeki engellerdir. Bu bildirinin amacı, MRI ve yapay zeka entegrasyonunun mevcut durumu, potansiyel faydaları ve karşılaşılan zorlukları ortaya koyarak, gelecekteki gelişmelerin yönünü tartışmaktır. Sonuç olarak, MRI ve yapay zeka birleşimi, tıbbi görüntülemede devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu teknolojilerin klinik ortamlarda güvenli ve etkili bir şekilde uygulanabilmesi için daha fazla araştırma ve düzenleyici çalışmalar gerekmektedir

              MRI AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS
                                                     ABSTRACT
       Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a crucial diagnostic tool in medicine that enables the acquisition of high-resolution images of the human body. However, analyzing MRI images is a time-consuming, complex process that requires expert knowledge. In recent years, artificial intelligence (AI) technologies, particularly the use of deep learning algorithms, have shown great potential by accelerating this process and enhancing its accuracy.

       This paper discusses the fundamental principles of MRI technology and the integration of artificial intelligence into the field of medical imaging. AI plays a significant role in clinical decision support systems through various applications such as automatic segmentation, disease detection, image enhancement, and the identification of abnormalities in MRI scans. It has been shown that AI particularly improves the speed and accuracy of diagnosis in areas such as cancer, brain disorders, and cardiovascular diseases.

      The article also examines methods to improve the accuracy of AI in MRI imaging and the training processes involved. Training AI algorithms on large datasets enables more accurate diagnoses and improves image quality, leading to clearer results.

       However, the widespread use of AI in healthcare also brings certain challenges. Ethical and security issues, ensuring the accuracy of algorithms, data privacy, and clinical integration are among the main barriers to broader adoption of these technologies. The aim of this paper is to present the current state of MRI and AI integration, discuss its potential benefits, and highlight the challenges faced, thereby outlining the direction of future developments.

       In conclusion, the combination of MRI and artificial intelligence holds the potential to revolutionize medical imaging. However, further research and regulatory efforts are required to ensure the safe and effective implementation of these technologies in clinical settings