KAOTİK HARİTA TABANLI ÇOK KATMANLI GÖRÜNTÜ STEGANOGRAFİSİ İLE HASSAS VERİLERİN GİZLENMESİ VE KORUNMASI
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, cilt.24, sa.48, ss.477-508, 2025 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 24 Sayı: 48
- Basım Tarihi: 2025
- Doi Numarası: 10.55071/ticaretfbd.1705157
- Dergi Adı: İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.477-508
- Maltepe Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Son yıllarda internet ve mobil cihazlar üzerinden veri paylaşımının
artmasıyla birlikte bilgi güvenliği sorunları da önemli ölçüde
artmıştır. Bu bağlamda, verilerin yetkisiz erişimden korunması amacıyla
steganografi ve kriptografi gibi yöntemler üzerine yoğun araştırmalar
yapılmaktadır. Bu çalışma, geleneksel En Düşük Bite Ekleme (LSB)
steganografi yönteminin güvenlik açıklarını gidermek amacıyla Kaotik
Çadır Haritası (CTM) ve SHA-256 hash algoritmasını kullanan yeni bir
veri gizleme tekniği sunmaktadır. Önerilen yöntemde, gizli anahtar
SHA-256 ile işlenmekte, mesaj uzunluğu bu hash değeri içerisine
gizlenmektedir. CTM kullanılarak hem verinin gömüleceği piksel konumları
rastgele bir şekilde belirlenmekte hem de gizlenecek veri kaotik dizi
ile XOR işlemine tabi tutularak şifrelenmektedir. Yöntemin performansı,
standart test görüntüleri üzerinde histogram analizi, entropi,
korelasyon, SSIM, PSNR, MSE, NPCR, UACI ve NIST gibi çeşitli güvenlik ve
kalite metrikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar,
yöntemin veri gizlenmiş görüntünün görsel kalitesini ve
algılanamazlığını üst düzeyde koruduğunu göstermektedir. Ortalama
70.6318 dB PSNR, 0.99997 SSIM ve 0.075 MSE değerleri, görsel bozulmanın
minimum seviyede olduğunu kanıtlamaktadır. Benzer şekilde, orijinal ve
veri gizlenmiş görüntüler arasındaki düşük diferansiyel değişim oranları
olan NPCR değerinin ortalama 0.0054 ve UACI değerinin ortalama
2,2348x10⁻⁵ olmasıda bu durumu desteklemektedir. Yöntemin güvenliği ise,
orijinal ve veri gizlenmiş görüntülerin birbirine çok yakın entropi ve
korelasyon değerleri sergilemesi ve tüm NIST istatistiksel testlerinden
başarıyla geçmesiyle teyit edilmiştir. Bu bulgular, yöntemin steganaliz
saldırılarına karşı dirençli olduğunu göstermektedir.