Python ile İşaret Dili Algılama


Creative Commons License

Oğuzay E.

Disiplinlerarası Akademi ve Sektör Çalışmaları Sempozyumu, İstanbul, Türkiye, 8 - 09 Mayıs 2025, cilt.1, sa.1, ss.148-170, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 1
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.148-170
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • Maltepe Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

İşaret dili, işitme engelli bireyler için temel bir iletişim aracıdır. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, işaret dilinin algılanması ve öğrenilmesi üzerine çalışmalar hız kazanmıştır. Bu makalede, yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak işaret dili algılama uygulamasının nasıl geliştirildiği anlatılmaktadır. Python ile kullanılan ana teknoloji, MP Holistic ve LSTM (Long Short-Term Memory) ağlarıdır. Bu teknolojilerin nasıl bir araya geldiği ve etkili bir işaret dili algılama sistemi oluşturduğu incelenmektedir.

Anahtar Sözcükler: Makine Öğrenmesi, İşaret Dili, Yapay Zekâ, Python.