Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: İHTİMAN EMRE BİLGE

Danışman: ERDAL GÜVENOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Makine öğrenimi ile var olan veri ile 7 adet model üzerinden en yüksek skoru elde eden kümeleme yöntemi oluşturularak veriye göre en yüksek skor elde ettiğimiz algoritma mantığı geliştirilmiştir. Bu şekilde kısıtlı veri ile modeller ilişkilendirilip çıktıları analiz edilmiştir. Birden fazla mantık içeren modeller seçilerek, sınıflandırma mantığı ve benzeri veriler baz alınarak test puanı ile tahmin puanı arasında en başarılı algoritmalar oluşturulmuştur. Veri analizi 7 model kullanılarak yapılır ve puanlar üzerinden fonksiyonlar yardımıyla verilerinize göre kullanım amacına göre en iyi puan sonuçlarını vermektedir.