Siyah çayın makine öğrenimi ile sınıflandırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SULTAN AZİZ KAZDAL

Danışman: EMİN MURAT ESİN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma iki farklı kalitede olan siyah çayın sınıflandırılması için makine öğrenimi kullanılmıştır. SVM , Naive-Bayes gibi algoritmaların yanında görüntü sınıflandırma çokça kullanılan evrişimsel sinir ağı (CNN) ile de sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır. SVM, Naive-Bayes sınıflandırıcılarına görüntülerin RGB,HSV, YCrCb renk uzaylarından elde edilen özniteliklerden oluşan veri setleri ile sınıflandırma çalışması yapılmıştır. SVM algoritması iki farklı kalitedeki siyah çayın YCrCb renk uzayından elde edilen öznitelikler ile testinde %99 gibi yüksek bir oranda doğruluk ortaya koymuştur. Bunun yanı sıra evrişimsel sinir ağı (CNN) herhangi bir yapısı gereği görseller üzerinde herhangi bir öznitelik çıkarımı sürecine ihtiyaç duymadan eğitim görsellerinde %98.52 ve doğrulama için kullanılan görseller için ise %98.56 oranında doğrulukla sınıflandırma yapmıştır. Elde edilen veriler dikkate alınarak farklı nesneleri de sınıflandırabilecek bir evrişimsel sinir ağının siyah çay görselleriyle de eğitilmesi sonucunda etkin bir sistem ortaya konulabileceği düşünülmektedir.