Makine öğrenmesi algoritmaları ile kalp hastalığı tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: GÜNEŞ GÜRSOY

Danışman: ASAF VAROL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son yıllarda hızlı bilgisayarların hayatımıza girmesi, geliştirilen algoritmalar ile yapay zeka teknikleri hızla ilerleyerek hemen her sektörde olduğu gibi tıp alanında da önemli gelişmelere yol açmaktadır. Tıp alanında kalp hastalıkların teşhisinde yapay zekanın alt dallarından olan makine öğrenmesi sıklıkla kullanılmaktadır. Tez çalışmasında makine öğrenmesinde bir sınıflandırma problemi olarak kalp hastalığına ait bir veri seti ile hastaların kalp hastalığının olup olmadığı hakkında bir tahminde bulunulmuştur. Mevcut veri setini denetimli öğrenme türünün altındaki sınıflandırma algoritmaları ile eğiterek her algoritma ile ayrı model oluşturulmuş daha sonra bu modeller ile mevcut test veri seti üzerinden tahminlerde bulunulmuştur. Uygulamada MATLAB programı ve sınıflandırma algoritmalarından lineer diskriminant analizi, k-en yakın komşu, lojistik regresyon, karar ağacı, destek vektör makineleri, Naive Bayes, toplu öğrenme ve sinir ağları algoritmaları kullanılmıştır. Alınan sonuçlarda test veri setinin doğruluk değerleri değerlendirildiğinde en yüksek doğruluk oranlarını lojistik regresyon ve toplu öğrenme algoritmaları %88.9 olarak vermiştir. Çalışmada tahminlere ait hata matrisleri ve ROC eğrilerine de yer verilmiş, algoritmaların doğruluk oranları tablolar halinde gösterilmiştir.