Veri madenciliği ve karmaşık ağ analizi teknikleriyle satın alma siparişi verilerinin analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUHAMMET ŞENTÜRK

Danışman: VOLKAN TUNALI

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde şirketlerin büyüyen veritabanlarını, veri madenciliği ve karmaşık ağ analizi yöntemleri kullanarak analiz etmek kolay bir hal almıştır. Bu çalışmada kurumsal iki firmanın satınalma verileri iki farklı yöntem ile incelenmiştir. İlk yöntem; veri madenciliği başlığı altında anılan birliktelik kuralıdır. Burada, birlikte satın alınan ürünler birliktelik kuralı alt başlıkları olan sepet analizi yöntemi ve Apriori Algoritması uygulanarak incelenmiştir. Sepet analizi yönteminde yaygın olarak alınan ürünler ile en çok alınan ürün kümelerinin tespiti yapılmıştır. İkinci yöntem ise; karmaşık ağ analizi yöntemidir. Analiz ölçütlerinin kullanılması durumunda getireceği faydaların incelenmesi ve karşılaştırılmalı şekilde sunulması için faydalı bir analiz yapısına ulaşılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada öncelikle elde edilen veriler içinden kirli veri olarak tarif edilen veriler ihmal edilmiş ve karmaşık ağ analizine uygun hale getirilmiştir. Sonrasında ise ağ modellenmesi yapılmıştır. Ağ analizi başlığı altında; görsel analiz, merkezilik analizi, topluluk analizi ve yapısal analiz yapılmıştır. Yapısal analizde de, satınalma ağının gerçek hayat ağlarına ait olup olmadığı rassal ağ ile karşılaştırılarak yapılmıştır. Son olarak ise sepet analizi raporlarında ön plana çıkmakta olan, madde kodlarının merkezilik analizi sonuçlarındaki değerleri incelenmiştir.