Elektrik tüketiminin derin öğrenme yöntemleriyle tahmin edilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FATİH GÜLER

Danışman: ÖNDER ŞAHİNASLAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Elektrik tüketiminin derin öğrenme yöntemleriyle tahmin edilmesi, enerji sektöründe önemli dönüşüm sağlayan kritik bir teknolojik yaklaşımdır. Günümüzde enerji kaynaklarının sürdürülebilir ve etkili bir şekilde kullanılması, enerji maliyetlerinin düşürülmesi ve çevresel etkilerin minimize edilmesi, toplumlar ve şirketler için temel bir önceliktir. Derin öğrenme, elektrik tüketimi tahmininde önemli bir araçtır. Bu yaklaşım, büyük miktarda veri kullanarak gelecekteki elektrik tüketimini tahmin etme yeteneğine sahiptir. Hava koşulları, mevsimsel değişkenler, önceki tüketim verileri ve diğer faktörleri içeren çeşitli veri kaynaklarından gelen veriyi analiz ederek, derin öğrenme modelleri, elektrik tüketimi tahminlerini hassaslaştırılır. Derin öğrenme yöntemleri aynı zamanda enerji yönetimi sistemlerinin geliştirilmesine de yardımcı olabilir. Anlık elektrik tüketimi verilerini izleyerek enerji tasarrufu fırsatlarını belirleyebilir ve enerji tüketimini optimize edebilirler. Bu, enerji maliyetlerinin azaltılmasına ve enerji kaynaklarının daha verimli kullanılmasına katkı sağlar. Sonuç olarak, elektrik tüketimi tahmini için derin öğrenme, anahtar bir teknoloji olarak öne çıkmaktadır. Enerji sektörünü dönüştürme potansiyeli taşıyan bu yaklaşım, önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, elektrik tüketiminin daha iyi tahmin edilmesi, enerji verimliliğini artırmak ve sürdürülebilir enerji kullanımını teşvik etmek için hayati bir öneme sahip olacaktır.