Kapalı Mekandaki Mobil Cihaz Konumlarının İzlenmesi İçin Yerel Ağ Tabanlı Bir Sistem Tasarımı
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: YİĞİT BATUHAN TUNA
Danışman: Emin Murat Esin
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Dünyada ve ülkemizde kapalı mekânlarda çeşitli kazalar ve kayıplar sıkça yaşanmaktadır. Özellikle büyük binalar, fabrikalar, alışveriş merkezleri, okullar, kamu kurumları ve hastaneler gibi ortamlarda insanların, canlıların ve ekipmanların hassas şekilde izlenmesi, kayıp durumunda yerlerinin hızlıca tespit edilmesi kritik öneme sahiptir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan GPS teknolojisi, kapalı alanlarda sinyal kaybı nedeniyle etkin bir çözüm sunamamaktadır. Bu çalışmanın amacı; mevcut konumlandırma teknolojilerinin kapalı mekânlarda karşılaştığı kısıtlamalara karşı çözüm bulmaktır. Tasarımın en önemli avantajı, karmaşık altyapı gerektirmeden yerel bir ağ üzerinden çalışabilmesi ve düşük gecikmeli gerçek zamanlı konum takibi yapabilmesidir. Sistem, üç sabit alıcı (anchor) ve bir hareketli vericiden (TAG) oluşmakta olup, verici ile alıcılar arasındaki mesafe UDP protokolü üzerinden aktarılmaktadır. Konum belirleme işlemi için trilaterasyon (üçgenleme) yöntemi kullanılmaktadır. Sistemde veri iletiminin adil ve verimli bir şekilde yönetilmesi için Round Robin algoritması uygulanmıştır. Bu algoritma sayesinde tüm alıcılar eşit zaman dilimlerinde veri alışverişi yapabilmekte ve sistem kaynaklarının dengeli kullanımı sağlanmaktadır. Python programlama dili ve Tkinter kütüphanesi kullanılarak geliştirilen arayüz sayesinde hareketli vericinin ve alıcıların konumları sanal harita üzerinde gerçek zamanlı konum takibine olanak tanımaktadır. Bu da acil durumlarda hızlı müdahale ve güvenlik sağlanmasına olanak vermektedir. Geliştirilen bu sistem, özellikle acil durum müdahaleleri, endüstriyel alanlarda ekipman takibi ve sağlık kuruluşlarında hasta izleme gibi kritik uygulamalarda kullanılabilecek potansiyele sahiptir. Mevcut çözümlere kıyasla sunduğu yüksek doğruluk ve güvenilirlik, kapalı mekân konumlandırma problemlerine etkili bir çözüm getirmektedir.