Görüntü işleme algoritmalarının eş zamanlı süreçlere ayrılarak kablosuz ağ üzerinden gerçeklenmesi ve performans analizleri
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: BAŞAR TURAN
Danışman: ERDAL GÜVENOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yüksek Lisans Tezi, Görüntü İşleme Algoritmalarının Eş Zamanlı Süreçlere Ayrılarak Kablosuz Ağ Üzerinden Gerçeklenmesi ve Performans Analizleri, T.C. Maltepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı. Günümüzde görüntü işlemenin uygulama alanları geçmişte olduğundan daha fazladır ve gün geçtikçe bu çeşitlilik artmaktadır. Temel olarak görüntü işleme tıp ve biyolojide, astronomide, endüstriyel uygulamalar ve mühendislikte, güvenlik, savunma ve hukukta, bankacılıkta, ticarette, sanatta, coğrafyada, biyolojide, fizikte, oyun programlamada, uzay bilimleri başta olmak üzere hemen hemen tüm alanlarda kullanılmaktadır. Dijital görüntü işleme çok kapsamlı bir konu olup birçok matematiksel algoritmaya ihtiyaç duymaktadır. Dijital görüntünün işlenmesinde, geliştirilmek istenen birçok algoritma çok hızlı sistemlere ihtiyaç duymaktadır. Çünkü geliştirilen algoritmalar genel olarak çok fazla işlem yüküne sahiptir. Diğer yandan gelişen teknolojiyle birlikte kablosuz ağ üzerinden görüntü işlemenin sunduğu sayısız avantajın artacağı ve bu teknolojinin uygulama alanlarının daha da genişleyeceği düşünülmektedir. Bu bakımdan görüntü işleme algoritmalarının en son teknolojiye göre uyarlanması oldukça önemlidir. Bu tez çalışmasında; görüntü işleme algoritmalarının eş zamanlı süreçlere ayrılarak kablosuz ağ üzerinden gerçeklenmesi ve performans analizlerinin incelenmesi ele alınmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde literatürdeki benzer çalışmalar özetlenmiş; üçüncü bölümde ise görüntü işlemede kullanılan görüntü, görüntü türleri, piksel, görüntü formatları, görüntü yakalama ve görüntü işleme gibi temel kavramlar tanımlanmış; görüntü işleme aşamaları ve seviyeleri, uygulama alanları, yöntemleri ve görüntü işleme algoritmaları, kablosuz ağ tanımı, çeşitleri, cihazları ve avantajları üzerinde durulmuştur. Dördüncü bölümde ise; görüntü işleme algoritmalarının kablosuz ağ üzerinden gerçeklenmesi konusu çerçevesinde masaüstü ve web tabanlı/online görüntü işleme uygulamaları, kablosuz ağ üzerinden görüntü işlemenin kapsamı, uygulama alanları ve avantajları, görüntü işlemede kullanılan hazır arayüzler, Raspberry Pi ve kablosuz kullanımı ile bu çalışmaya ilişkin uygulamanın aşamaları, test sonuçları ve performans analizleri sunulmuştur. Çalışmada geliştirilen uygulamanın performans analizlerine göre; kablosuz ağdaki cihaz sayısının artması, algoritmaların toplam görüntü işleme süresini kısaltmaktadır.2017 yılında yazılmış olan bu tez 110 sayfadan oluşmaktadır.